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デシル分析とは

2016・06・08

顧客分析についての記事の続きです。

それ販ブログ

https://www.spinno.com/blog/archives/269

顧客分析をはじめてみる（マーケティングの初心者シリーズ）

スーパーやコンビニなど多店舗展開している企業では、チェーンストア理論から個店対応へとパラダイムシフトが起こっています。以前からビッグデータという言葉が話題になっていますが、ビッグデータを使った分析・マーケテ...

顧客分析の重要性は役割について、これまで記事にさせて頂きましたが、具体的な手法についても触れていかなければなかなか実践までは道のりが遠いと思います。

そこで、まずは「デシル分析」について今回はまとめてみました

そもそもデシル分析って？
デシル分析の方法
課題とまとめ

そもそもデシル分析って？

「デシル」は「デシリットル（dl）」に近い言葉で、ラテン語で「10等分」を意味するそうです。
ちなみにデシリットルは10分の1リットルであります。

そのような意味を持つ「デシル」分析ですが、ざっくりとその概要を引用で説明すると下記のようになります。

デシル分析とは、購買履歴データをもとに全顧客の購入金額を高い順に10等分して、各ランク（デシル1～10）の購入比率や売上高構成比を算出する分析方法のこと。この比率や構成比によって、対売上高貢献度の高い優良顧客層を知ることができる。
参考・引用：https://www.synergy-marketing.co.jp/glossary/decyl-analysis/

購入金額という観点から全顧客を10個のグループに分け、そこから有益な情報を得る分析ということです。

デシル分析の方法

分析の方法自体はとてもシンプルで、様々なWEBサイトにも書かれているように、下記のような手順を辿ります。

①分析対象の顧客（ターゲット）を購入金額の多い順に並べる

②顧客の人数を10個のグループに分け、各グループの購入金額を算出します。
⇒例えば300人いたら、30人ずつのグループに分けます

③購入金額の合計に対して、10個のグループそれぞれの購入金額がどのぐらいの割合を占めるのか計算します。

④上位から累積でどの程度の比率を占めているのか、累積購入金額比率を算出します。

だいたい下図のようなイメージとなります。

※こちらのサイトを参考にさせて頂いております

www.albert2005.co.jp

http://www.albert2005.co.jp/technology/marketing/customer_analysis.html

顧客分析の手法（デシル分析、RFM分析）｜分析力をコアとするデータソリューションカンパニー・株式会社ALBERT（アルベルト）

データマイニングでよく用いられる手法のうち、優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析など、何を買ったかは問わない購入金額での顧客分析手法について詳しく解説します。

例えば、あるAという店舗で買い物をした300人のお客様をデシル分析してみます。

30人ずつ購入金額の高い順から10のグループに分けます
最も購入金額の高いグループは平均1000円程度の購入金額
最も購入金額の低いグループは平均130円程度

だいたいこんな感じのケースを想定してみます。
数字はランダム関数で適当に作ってみました。
グループが100円前後、500円前後、1000円前後になりましたが、なんとなくコンビニか書店あたりの店舗っぽくなりました。

こちらの様な事例の場合、(デシル1,～4)が70%の売上を獲得している。という情報が分かります。
パッと見ではだいたい500～1000円程度の買い物を行うお客様が多い、ということが分かりますので、さらに各グループにどのようなお客様の属性が多いのか、
どのような商品の購入が多いのか～などといった分析に繋げていくことが出来ます。

顧客のPOSデータを紐づけてみることで